¿Cómo lograr que tu agencia digital genere valor en la Era de la Inteligencia Artificial?

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¿En qué consiste la nueva generación de publicidad digital impulsada por inteligencia artificial?

Si has estado siguiendo lo que hemos comentando sobre cómo el AMaaS (Audience Management as a Service) de Adext es la nueva generación de inteligencia artificial (AI) aplicada a tecnologías de publicidad, ahora nos gustaría explicarte exactamente a qué nos referimos cuando decimos eso o, específicamente, si AMaaS usa IA real, cuál es la generación anterior de IA en tecnología publicitaria, y de qué forma AMaaS es diferente.

¿IA real o exageración?

La exageración que rodea a la Inteligencia Artificial en casi todas las industrias parece estar llegando a su cúspide y la inversión en IA por parte de grandes empresas (y de las nuevas también) está siguiendo el mismo camino. La inversión en IA se duplicó en 2017 a $12 mil millones de dólares en capital de riesgo y a $3.8 mil millones de dólares en capital de riesgo corporativo. Accenture asegura que el gasto para el 2035 será verdaderamente épico, llegando a $8,3 trillones de dólares tan sólo en los Estados Unidos, mientras que potencialmente se duplicarán las tasas de GVA en todo el mundo.

Un artículo reciente de TechEmerge que resume el optimismo actual sobre la inversión en IA lo expresa perfectamente, "a pesar de los desacuerdos sobre la adopción y las aplicaciones específicas según la industria, la voz en las calles (y en todos lados) parece estar de acuerdo en una cosa: la IA no estará delimitada por una herramienta específica o para unos cuantos trabajos específicos, sino que será un cambio total (y bastante inimaginable) en los paradigmas de trabajo, investigación y productividad".

IA Falsa

Con todo este optimismo viene una clase de “fiebre del oro” entre las empresas que buscan sacar provecho de esta innovación y, aunque hay algunas compañías que realmente están trabajando con IA o al menos están realizando verdaderos esfuerzos por desarrollar su tecnología de IA, hay muchas que promocionan una inteligencia artificial falsa que se caracteriza por defraudar a sus inversores y usuarios. Un artículo reciente de Synced define a la IA falsa como "la suma de estrategias de marketing poco éticas y soluciones tecnológicas inmaduras".

Esta tendencia de IA falsa llevó a Robbie Allen a escribir el artículo irónico donde explica "Cómo convencer a los inversores de que eres un experto en inteligencia artificial", mientras que el profesor Stewart Russell de la Universidad de Berkeley asegura que todo es un malentendido: "Al leer sobre IA, el 80% de lo que leo es, simplemente, información errónea", el artículo de Synced continúa diciendo: "Ese malentendido de lo que realmente es IA es lo que ha permitido, en gran medida, el surgimiento de la IA falsa".

Sin embargo, con el déficit actual de talento en el campo de la inteligencia artificial y las inversiones récord que se están haciendo en capitales de riesgo, tal vez esta tendencia de IA falsa está aquí para quedarse al menos durante el futuro cercano, pero hay una expectativa de que los ganadores serán evidentes, pues como se menciona en Synced: "la IA falsa no ofrece una verdadera ventaja competitiva, y el mercado se está volviendo cada vez más consciente de lo que la inteligencia artificial real puede lograr, los productos de inteligencia artificial falsos y las novedades ... es poco probable que resistan en el tiempo".

AMaaS está utilizando IA real

El objetivo de AMaaS es claro: encontrar la mejor audiencia para cualquier anuncio, y por "mejor" nos referimos a la audiencia con la tasa de conversión sostenida más alta (Highest Sustained Conversion Rate o HSCR). AMaaS logra esto estableciendo presupuestos de forma inteligente cada hora en hasta 20 segmentos demográficos distintos y con 'inteligente' nos referimos al uso de modelos de aprendizaje automático que usan inferencia Bayesiana (Bayesian inference), simulaciones y Transfer Learning para explorar y explotar continuamente la mejor audiencia para cada anuncio.

Le ha tomado a Adext más de un año y varios millones de dólares adquirir los datos e implementar el entorno de ciencia de datos (Data Science) necesario para llevarlo a cabo. Algo bastante interesante es que al usar AMaaS, uno o más de tus grupos de anuncios pueden ser administrados por diferentes variantes de nuestro modelo (que a veces incuso están en competencia), cada una es entrenada continuamente para tomar las mejores decisiones. Para poder hacer esto, creamos una forma en la que nuestros científicos de datos pueden experimentar con datos reales y luego sacar nuevas versiones a producción para que trabajen por sí solas; en resumen, estamos haciendo data science a escala.

Entonces, ¿en qué consiste la nueva generación de publicidad digital impulsada por IA?

En pocas palabras, es una inteligencia artificial real que cumple con las expectativas, realizando inteligentemente tareas publicitarias de alto valor y siendo suficientemente adaptable como para poder aplicarse en casi cualquier campaña publicitaria de manera oportuna.

Ahora que ya hemos revisado las expectativas y necesidades de IA real y cómo nuestro AMaaS realiza tareas publicitarias de alto valor, centrémonos en esa última parte; en ser suficientemente adaptable como para poder aplicarse en casi cualquier campaña publicitaria de manera oportuna, porque precisamente esto es lo que define a la próxima generación de IA en tecnología publicitaria.

Durante los últimos 5 años, de las pocas compañías de tecnología publicitaria (también conocidas como "ad tech") que han creado productos que usan IA real, la mayoría han sufrido porque sus productos no son adaptables u oportunos; generalmente requieren meses de trabajo inicial para usare y/o son útiles sólo en contextos muy específicos. Esto ha hecho que el uso de IA en tecnología publicitaria (ad tech) se mantenga en un grupo muy exclusivo de anunciantes, para un conjunto limitado de circunstancias y con diversos grados de éxito. Por esta razón, resumimos a este tipo de inteligencia artificial aplicada a tecnologías de publicidad como la antigua generación.

AMaaS es la nueva generación de IA aplicada a tecnologías de publicidad

AMaaS permite a cualquier persona adjuntar IA real a su cuenta existente de Facebook y/o AdWords, para hacer hasta 480 actualizaciones diarias a los presupuestos de las distintas audiencias, dentro de cada grupo de anuncios… y comenzar a usarla sólo toma alrededor de 5 minutos.

Como AMaaS está constantemente detectando la mejor audiencia para cualquier anuncio, los anunciantes pueden enfocarse en iterar, variar y probar las partes creativas y estratégicas que involucra la publicidad. Esencialmente, creando un nuevo flujo de trabajo de optimización de anuncios, donde los anunciantes cambian sus costos de operación basados en la demanda hacia un modelo con más y mejor creatividad.

Y sí, nuestra AMaaS aún tiene algunas limitaciones, pero ya funciona con una amplia variedad de configuraciones de Google AdWords y Facebook Ads, y ya estamos trabajando en expandir sus capacidades para que, en un futuro cercano, pueda admitir más tipos de anuncios y objetivos demográficos.

Por ahora, esperamos que estés emocionad@ y comprendas a qué nos referimos con la próxima generación de IA aplicada a tecnologías de publicidad, las altas expectativas que tenemos y cómo las está cumpliendo nuestro AMaaS. Nuestra misión es resolver la optimización de anuncios de una forma honesta e inteligente. Y estamos tan comprometidos con esta misión, que sólo pagarás una tarifa de uso cuando AMaaS aumente tu tasa de conversión.

 

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Queremos que te enamores de AMaaS, así que estamos ofreciendo una versión de prueba gratuita de 30 días sin límites de presupuesto (lanzando el 1 de mayo de 2018) en: https://www.adext.ai

Gabriel K.
SOBRE EL AUTOR | Gabriel K.
Chief Technology Office (CTO) en Adext
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