¿Cómo lograr que tu agencia digital genere valor en la Era de la Inteligencia Artificial?

Un proverbio chino dice: “excava el pozo antes de que tengas sed”.

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Razones por las que te conviene aplicar Inteligencia Artificial (IA) en tu negocio

El término inteligencia artificial surgió en 1956, pero es hasta que su popularidad ha incrementado, gracias a los elevados volúmenes de datos, algoritmos avanzados, y la eficiencia en capacidad de procesamiento y almacenaje. 

En los 50s, la investigación en inteligencia artificial (IA) se enfocaba en temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos, hasta que el Departamento de Defensa de los EEUU se interesó en ésta y en la década de los 60s comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano. 

En los 70s, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Defensa (DARPA, por sus siglas en inglés) realizó proyectos de mapeo urbano exitosamente, por mencionar un ejemplo. Y en el 2003, DARPA desarrolló asistentes personales inteligentes, mucho antes de que Cortana, Alexa o Siri siquiera existieran. 

Estas innovaciones fueron los cimientos del razonamiento y la automatización que vemos en las computadoras hoy en día, junto con los sistemas inteligentes de búsqueda y los sistemas de manejo de decisiones que han sido diseñados para complementar las habilidades humanas.

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Aunque las novelas de ciencia ficción y las películas de Hollywood nos muestran la inteligencia artificial como robots humanoides que terminan dominando el mundo, la realidad es que estas tecnologías han avanzado a grado tal, que pueden beneficiar prácticamente a cualquier industria.

 

La Inteligencia Artificial se encuentra en pleno apogeo 

La IA ha recibido mucha atención recientemente debido a su popularidad entre las startups. Pero además de esta popularidad, existen evidentes avances tecnológicos y nuevas plataformas que han hecho mucho más accesible la IA para diversas audiencias que son más adaptables. 

La inteligencia artificial pretende perfeccionar y potenciar las máquinas con habilidades cognitivas para desarrollar agentes inteligentes que entiendan su entorno y cumplan objetivos exitosamente.

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Para esto, la IA aprovecha la Big Data (una base de datos gigantesca), el aprendizaje automático (machine learning), el análisis de lenguaje natural, y otras tecnologías. El aprendizaje automático está empezando a dominar al mundo e incluso ya puedes estudiarlo como carrera. 

Las referencias a la IA por parte de la comunidad de Mejoramiento de Áreas de Negocio (BIA) siempre están íntimamente ligadas con la Big Data y el descubrimiento de datos.  A pesar de ello, la IA ha aumentado la aceptación de otros servicios, al hacerlos significativamente más inteligentes.

Ahora, hablemos de cómo la inteligencia artificial impacta en los negocios.

La IA se suele definir como "una rama de las ciencias computacionales que implica el estudio de software computacionales enfocados en hacer que las máquinas tomen decisiones, resuelvan problemas y generen razonamientos complejos." 

Como sea, esa definición se inclina hacia lo que los expertos consideran "la IA fuerte", que se enfoca en sistemas de inteligencia artificial que tienen el mismo desempeño que un cerebro humano.

Pero esa IA probablemente esté a 3 décadas de distancia de convertirse en una realidad. En cambio, las incontables tecnologías que están surgiendo día con día, que facilitan las tareas cotidianas del ser humano es lo que conocemos como "IA débil". 

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La inteligencia artificial débil está altamente enfocada en áreas determinadas y es capaz de llevar a cabo tareas sencillas que los humanos podemos realizar. 

Algunos ejemplos son: 

  • Diversos sistemas de control de tráfico aéreo determinan mapas de vuelo y eligen las puertas de embarque ideales para cada avión.
  • Aplicaciones de logística ayudan a negocios como UPS a trazar las rutas de sus vehículos, para ahorrarles tiempo y combustible.
  • Sistemas de procesamiento de préstamos que evalúan el historial crediticio de los aplicantes.
  • Herramientas de reconocimiento de voz que atienden llamadas y ofrecen servicios al cliente automatizados.
  • Asistentes personales digitales que encuentran diferentes fuentes de tatos y responden en inglés casual, como Siri de Apple. 

En todos estos casos, la IA depende de un conjunto de algoritmos –una fórmula o agrupación de normas que las redes neurales utilizan para procesar información y darte una respuesta.

 

¿Por qué los negocios inteligentes deben usar Inteligencia Artificial?

 

1. El volumen elevado de Big Data

La Big Data está expandiéndose a velocidades alarmantes. Tiene el poder de hacer que las compañías crezcan en todas sus áreas. Las compañías están invirtiendo en herramientas que utilizan Big Data para evaluar información y desarrollar nuevas ideas.

Pero ¿cómo describirías los resultados de manera que todos los entiendan? Es por eso que necesitamos de inteligencia artificial para moldear los datos en ideas tangibles y fáciles de comprender.

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2. Falta de experiencia

Según McKinsey, los EEUU requieren de 190,000 personas con habilidades de análisis de datos. Lo que es aún peor, existe una carencia de 1.5 millones de analistas que puedan tomar decisiones basadas en datos. A las compañías les cuesta una gran cantidad de dinero asignar expertos en datos a cada una de sus áreas de negocio.

Inclusive, aunque una compañía pudiese costear esto, los analistas no serían capaces de analizar y describir tales volúmenes de datos a la velocidad que se necesita.

 

3. Observaciones en tiempo real

Debido al inmenso éxito de la Big Data y la velocidad con la que el mercado va cambiando, se ha vuelto imposible tomar decisiones basándose en datos antiguos. La generación de lenguaje natural y la IA, no obstante, permiten que los negocios analicen datos en tiempo real con tan sólo un clic. 

Esto otorga un valor añadido en comparación al que no puede hacerlo.

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4. Los dashboards no bastan

Un analista solamente puede leer información de un sólo sitio a la vez, el problema es cuando los datos vienen de múltiples fuentes hacia diferentes puntos.

¿Cómo podría interpretar toda esa información de golpe? Conforme la inteligencia artificial aplica el razonamiento a los datos, puede hacer lo mismo que un analista, pero a una escala muchísimo mayor.

Estamos seguros de que pronto muchas compañías serán forzadas a tomar el camino de la inteligencia artificial. Como dueño de negocio, no tienes que ver esta situación como algo negativo. 

Los cambios y mejoras que la IA traerá a tu negocio serán definitivamente positivos y aceptarlo cuanto antes le dará una tremenda ventaja competitiva a tu negocio.    

 

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Danish Wadhwa
SOBRE EL AUTOR | Danish Wadhwa
Strategic thinker and an IT Pro. With more than six years of experience in the digital marketing industry, he is more than a results-driven individual. He is well-versed in providing high-end technical support, optimizing sales and automating tools to stimulate productivity for businesses.
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