¿Cómo lograr que tu agencia digital genere valor en la Era de la Inteligencia Artificial?

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9 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el marketing digital que revolucionarán tu negocio

Ya hemos hablado en publicaciones anteriores, tanto de las aplicaciones de inteligencia artificial más sorprendentes y que nunca te hubieras imaginado, como de las tecnologías de inteligencia artificial que dominarán este 2018. Ahora la pregunta que nos hacemos los mercadólogos es: ¿de qué forma la inteligencia artificial (IA) impactará el marketing digital en el 2018?

Hace un par de años los mercadólogos estaban algo renuentes a incorporar inteligencia artificial (IA) en sus estrategias de marketing digital. Pero este año ha traído consigo mayor confianza con respecto a su aplicación, y esto se debe a que la ambigüedad en cuanto a los resultados que puede llegar a dar se ha reducido significativamente. Cada vez estas herramientas inteligentes evolucionan un poco más e incluso, están llegando a un punto donde son capaces de superar al ser humano en ciertas cuestiones específicas, como las que como las que estamos por ver. 

En una encuesta realizada a más de 1,600 profesionales dedicados a mercadotecnia, el 61% de los encuestados –sin importar el tamaño de su compañía– mencionaron que, tanto la inteligencia artificial como el machine learning, serán las iniciativas de data más significativas para el siguiente año. (Fuente: MeMSQL). 

De igual forma, hay otra encuesta de Salesforce que señala que el 51% de los mercadólogos ya están usando IA, y un 27% adicional están planeando incorporar esta tecnología en el 2019. Esto representa el mayor crecimiento anticipado año-tras-año de cualquier tecnología emergente que los mercadólogos están considerando adoptar para el siguiente año, venciendo incluso al Internet de las Cosas (IoT - Internet of Things) y a la automatización del marketing. 

Y, mientras que el volumen de datos sobre el consumidor potencial crece, las ciencias de la computación relacionadas con IA –como machine learning, deep learning y procesamiento del lenguaje natural (NLP)– serán de suma importancia para la toma de decisiones basadas en datos. 

Analicemos con mayor detalle algunas de las de las aplicaciones de IA que ya están revolucionando el marketing digital. Seguramente encontrarás más de una que ni siquiera había cruzado por tu mente… 

 

1. Creación y generación de contenidos

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¿Qué? ¿Una máquina escribiendo sola y creando un contenido desde cero? ¡No es posible!

Pues... te tengo noticias.

Sí lo es. Y aunque la IA aún no podría llegar a escribir una opinión política en una columna de periódico o un blog post con los mejores consejos y prácticas de una industria en específico, hay ciertas áreas donde el contenido creado por IA puede ser útil y contribuir a atraer visitantes a tu sitio web, o bien, ayudarte a ahorrar grandes cantidades de tiempo y recursos. Por ejemplo, la IA ya puede escribir reportes o noticias basadas en datos o información. 

Herramientas inteligentes como Wordsmith, Articoolo y Quill ya están siendo utilizadas por The Associated Press y Forbes para crear noticias que consigan clicks a sus sitios web. Usando plantillas y fill-in-the-blanks para ingresar datos y palabras claves, pueden generar contenidos únicos que den la impresión de estar escritos por un humano. Así que probablemente ya hayas leído un par de contenidos que estuvieron generados por IA, pues BBC, CBS, New York Times y Reuters también están implementando esta tecnología. 

De hecho, cientos de artículos del Washington Post ya son atribuidos a su propia tecnología de inteligencia artificial, Heliograf. 

 

2. Curación de contenidos

La IA no sólo es capaz de generar contenidos, sino también de curarlos. El contenido curado por inteligencia artificial permitirá conectar mejor con los visitantes de cierta página web y mostrarles contenido más relevante. 

Esta técnica es comúnmente utilizada para realizar recomendaciones personalizadas de contenidos que puedan resultarle interesantes al usuario, como el típico "las personas que compraron X también compraron Y”, tan común en Amazon.

¡No nos vayamos más lejos! El sistema recomendaciones de Netflix es capaz de darte recomendaciones de películas y series que pueden interesarte. ¡Y vaya que es bastante asertivo!

Ahora la pregunta es: ¿cómo podrías aprovecharlo?

Imagina que a cada visitante de tu blog le muestras publicaciones que le resulten más relevantes con base en los artículos y temáticas que ya ha consultado en tu blog. Sin duda, pasaría más tiempo en el mismo. 

 

3. Email Marketing

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Las marcas están usando el poder de la IA para personalizar campañas de email marketing basadas en las preferencias y conductas del usuario. Esto permite conectar mejor con los mismos y, con algo de suerte, convertirlos en clientes. 

El machine learning o aprendizaje automático puede analizar millones de datos sobre el consumidor para así determinar cuáles son las mejores horas y días para contactar al usuario, qué frecuencia es la recomendable, qué contenidos le llamarán más la atención y cuáles son los asuntos o titulares de correo que generarán más clicks. ¿No te encantaría saber todo esto para disparar las principales métricas de tus campañas de email marketing?

Los tests A/B toman tiempo y pueden tener cierto margen de error. Así que, en este sentido, la IA constituye un gran aliado para personalizar el contenido de los correos para cada suscriptor. 

Algunas de las herramientas que aplican IA al email marketing son Boomtrain, Phrasee y Persado. De acuerdo con Phrasee, su generación de líneas de asuntos de correos supera a las del humano por más de 95%, y Persado llega a afirmar que sus contenidos cognitivos superan a los que haría un humano en el 100% de las veces. 

 

4. Publicidad digital

La publicidad digital es, sin lugar a dudas, el rubro del marketing digital que ha adoptado con mayor éxito la inteligencia artificial. 

Las plataformas de anuncios de Facebook y Google, por ejemplo, ya utilizan machine learning e inteligencia artificial para encontrar a las personas más propensas a realizan la acción que desea el anunciante. Y para lograrlo, analizan información del usuario como intereses, demográficos y otros aspectos para aprender y detectar cuál será la mejor audiencia para la marca.

Google AdWords incluso ya tiene un sistema automático de apuestas que permite a los anunciantes pagar al menor costo por conversión posible. 

Pero si ya de por sí están plataformas incorporan IA y el análisis de cantidades abismales de datos (Big Data) a sus procesos... espérate a que te platiquemos sobre Adext.

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Adext es un Audience Management as a Service (AMaaS) que utiliza machine learning para automatizar el manejo y la optimización de tus anuncios alrededor de múltiples plataformas como Google, Facebook, Instagram, YouTube y más. Así es, ¡todo en uno! Esto significa que, además de probar 20 audiencias diferentes en cada anuncio para detectar al público más propenso a realizar la acción deseada, es capaz de identificar y aprender qué plataformas están siendo más redituables y sobre éstas canalizar la inversión. Cada hora, sus algoritmos inteligentes realizan ajustes y optimizan los presupuestos para que el anunciante consiga el menor costo por conversión (lo cual se garantiza bajo contrato, de lo contrario, el software es gratis). Si te gustaría disfrutar todos sus beneficios y aprovechar la nueva era de la publicidad inteligente, puedes comenzar aquí. 

 

5. Búsqueda

La forma en la que los usuarios realizan búsquedas online ha cambiado. Y, por lo tanto, debemos preguntarnos cómo esto impactará la forma en que los mercadólogos crean y optimizan sus contenidos web. 

Ha habido dos grandes avances de inteligencia artificial que han modificado las búsquedas por Internet y la optimización en los motores de búsqueda (SEO): la búsqueda por voz (voice search) y el algoritmo de Google, RankBrain.

Innovaciones como Amazon Echo, Google Home, Siri de Apple y Cortana de Microsoft hacen que sea fácil para la gente realizar búsquedas con tan solo presionar un botón y efectuar un comando de voz. 

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Google ha revelado en su blog que alrededor del 70% de las búsquedas que el Google Assistant recibe consisten en lenguaje natural y conversacional, y que no las típicas palabras clave que se escribían en una búsqueda de texto de Google. 

El algoritmo de machine learning de Google, RankBrain, fue creado para entregar resultados de búsqueda mucho más relevantes. Interpreta las búsquedas por voz del usuario y, usando el poder de la IA, muestra los mejores resultados de acuerdo a lo que interpretó del lenguaje aunado al contexto del usuario. 

Las búsquedas por voz demandan que los mercadólogos adapten sus contenidos para hacerlos más amigables a la forma en que se expresa verbalmente un usuario y, en este sentido, las famosas "long-tail keywords" serán reemplazadas por palabras clave más conversacionales, basadas en la manera en que un usuario lo preguntaría o lo buscaría a través del habla. Una marca que realmente sepa aprovechar la búsqueda por voz podrá incrementar su tráfico orgánico considerablemente. 

 

6. Diseño web

Si creías que no podía existir un buen sitio web sin la ayuda de un programador y un diseñador... tenemos que decirte que esta es una idea del pasado.

Hoy en día ya existen aplicaciones como Grid, que utilizan inteligencia artificial para diseñar una página web con base en la información que el usuario proporcione (como imágenes, texto, calls-to-action, etc.), dejándola con una apariencia profesional en mucho menos tiempo y a un precio insuperable. 

 

7. Experiencia de usuario (UX)

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A través de algoritmos inteligentes se puede personalizar la experiencia en un sitio web. Después de analizar miles de datos sobre un mismo usuario (incluyendo locación, demográficos, dispositivos, interacción con el sitio, etc.), la IA puede mostrar las ofertas y contenidos más adecuados para cada tipo de usuario. 

Una encuesta sobre personalización en tiempo real realizada por Everygage en el 2017, demostró que el 33% de los mercadólogos encuestados usan IA para entregar experiencias web personalizadas. Y, cuando se les preguntó sobre los beneficios de la personalización impulsada por IA, el 63% respondió que porque incrementaba las tasas de conversión y porque mejoraba la experiencia del consumidor. 

Es una realidad: una buena experiencia de usuario es lo que mantiene a una audiencia navegando en un sitio, y si pasan más tiempo interactuando con el mismo, las posibilidades de conversión son aún mayores. 

En este sentido, una de las tantas posibilidades que ofrece la IA para hacer más amigable la experiencia de usuario son los chatbots, de los cuales hablaremos a continuación.

 

8. Chatbots

Diversas marcas han comenzado a comunicarse con sus clientes potenciales a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Facebook Messenger y Slack. Es rápido, los consumidores ya están usando estas herramientas para comunicarse con amigos y colegas de trabajo, y superémoslo, no nos gusta esperar en el teléfono para obtener una respuesta. 

Los chatbots vienen a hacer, todavía más fácil, este proceso al automatizar las respuestas a las preguntas más frecuentes que tienen los potenciales compradores, facilitándoles la búsqueda del producto o servicio que están buscando. 

Un buen indicador de un chatbot impulsado por IA es su habilidad para contestar preguntas abiertas. Estos bots utilizan el procesamiento del lenguaje natural y machine learning para encontrar la respuesta correcta. 

Además, los chatbots traen muchas más ventajas. Pueden atender clientes las 24/7 y retener los datos del consumidor. Son amigables y nunca pierden la paciencia. Los clientes se podrán enojar, pero el bot siempre los tratará educadamente. Atienden diversas peticiones de los clientes al mismo tiempo, así que el tiempo de espera ya no será un problema. 

Sephora, por ejemplo, es una de las marcas que usa un chatbot para brindar consejos de belleza a las usuarias y ofrece los productos cosméticos más adecuados según sus necesidades.

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A través de su aplicación o de su sitio web, Sephora Visual Artist permite que las clientas potenciales se "prueben" los productos cosméticos como lipstick, sombras de ojos o paletas iluminadoras. Visual Artist es capaz de identificar las características faciales y luego usar realidad aumentada para aplicar el producto seleccionado sobre la fotografía del usuario. ¡Es más! Puede aplicar automáticamente las sombras sugeridas basándose en el tono de piel del consumidor. 

¿Te gustaría que un chatbot se convierta en tu mejor representante de ventas?

La buena noticia es que no necesitas tener el gran presupuesto para desarrollar un chatbot. Puedes usar algunas de las herramientas de Facebook de bots, como wit.ai bot , para entrenar bots con conversaciones de ejemplo y hacer que continuamente aprendan de sus interacciones con los usuarios. 

 

9. Análisis predictivo

El análisis predictivo no es otra cosa que el uso de data, algoritmos estadísticos y técnicas de machine learning para identificar la probabilidad de futuras conclusiones basadas en un historial de datos. 

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Los modelos predictivos pueden aplicarse en diversas áreas, y el marketing no es la excepción, pues permiten predecir la probabilidad de que determinado prospecto se convierta en cliente, prediciendo también otras cuestiones como cuál es el precio indicado para que convierta, o qué clientes son más propensos a realizar más de una compra.

Aquí la clave es recordar que los modelos predictivos serán tan buenos como la data que se les proporcione para crearlos, así que, si hay errores en tus datos o un alto nivel de aleatoriedad, no podrá realizar predicciones correctas y certeras. 

Esta aplicación de IA transformará a los mercadólogos de planeadores reactivos a proactivos gracias a que la data funge como un elemento previsor que guía la correcta toma de decisiones. 

Un ejemplo de cómo se aplica esta disciplina al marketing digital es la calificación de prospectos o lead scoring. Los modelos generados por machine learning pueden ser entrenados para calificar a los prospectos o leads basándose en ciertos criterios que el equipo de ventas defina como "calificados para la compra". De esta forma, el equipo comercial ya no pierde tiempo con leads que nunca terminarán convirtiendo y se enfoca en aquellos que sí. Esto, además de contribuir a incrementar las ventas, se traduce en ahorro considerable de tiempo y recursos.

Si deseas conocer más aplicaciones del análisis predictivo en el marketing puedes visitar este otro artículo que aborda esta cuestión con mayor profundidad (realmente te lo recomendamos). 

 

¿Estás listo para integrar estas aplicaciones de la inteligencia artificial a tu estrategia de marketing digital?

Como puedes ver, tener a la inteligencia artificial de tu lado traerá múltiples beneficios para tu estrategia de marketing digital. La IA es la nueva cara de la productividad, de la eficiencia y de la rentabilidad (pues mejores decisiones se traducen en un mayor ROI)

La decisión de embarcar a una nueva era impulsada por IA ­–o quedarse en el pasado– será de cada quien.

Y que quede claro, estas aplicaciones de la inteligencia artificial en el marketing digital no vienen a reemplazar los trabajos de mercadólogos y publicistas, sino a liberar su verdadero potencial estratégico y creativo. Pero para que esto suceda, estos profesionales deberán adaptarse y unirse a la IA. De lo contrario, lo inevitable sucederá. Aquí te compartimos este par de artículos que abordan ambas cuestiones con mayor detalle:

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¿Conoces otras aplicaciones de la inteligencia en el marketing digital? ¡Compártelas en los comentarios de esta publicación!

 

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Natalia Maynez
SOBRE EL AUTOR | Natalia Maynez
Más de 7 años generando estrategias de marketing digital que ayuden a diversos negocios a crecer han hecho que este tema me apasione y que quiera compartirlo con mis lectores.
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